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Vigilancia Estadística: Clave para una Calidad Sólida

Lucero Yarely De La O  Franco

Tecnológico Nacional de México/Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli

Verónica Muñoz  Ponce

Tecnológico Nacional de México/Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli


DOI:
Volume:
1
Edition:
10

Summary

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El Control Estadístico de Procesos se constituye como un socio estratégico para la industria en la búsqueda de la calidad ideal. Esta herramienta permite detectar y corregir desviaciones en los procesos, garantizando la consistencia del producto final. Así, el estudio sigue al objetivo de demostrar que la búsqueda de la mejora continua mediante la implementación del Control Estadístico de Procesos es de vital importancia para garantizar la calidad de la producción en un caso real. La metodología se basa en la revisión sistemática de datos estadísticos primarios y la recopilación exhaustiva de información relevante relacionada con los distintos aspectos del proceso, el estudio emplea cartas de control para evaluar el proceso industrial. Los resultados señalan que, aunque la tendencia inicial parece controlada, la variabilidad supera lo deseado, lo que afecta la consistencia del producto. Además, el proceso requiere mejoras para cumplir fiablemente con los estándares de calidad. Subrayando que, al implementar un sistema de vigilancia estadística sólida, la empresa puede identificar y corregir desviaciones a tiempo, garantizando la satisfacción del cliente interno y externo. En definitiva, los resultados sugieren que el proceso podría no estar cumpliendo de manera satisfactoria con las especificaciones dictadas por la dirección y el departamento de calidad. Estas conclusiones destacan la necesidad de tomar medidas para mejorar la estabilidad y capacidad del proceso, garantizando así la calidad y consistencia del producto o servicio final.

Keywords

Calidad, Desviaciones, Industria, Mejora continua, Metodología, Variabilidad

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.

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