CID046 | RevistaCID

Estimación Espaciotemporal de Monóxido de Carbono (CO) mediante Teledetección en la Comarca Lagunera

Spatiotemporal Estimation of Carbon Monoxide (CO) Using Remote Sensing in the Comarca Lagunera

    Servín   Prieto Alan Joel
   Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico Superior de Lerdo
   alan.sp@itslerdo.edu.mx
   https://orcid.org/0000-0002-5534-7875
   Velásquez Chávez Tania Elizabeth
   Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico Superior de Lerdo
   tania.vc@itslerdo.edu.mx
   https://orcid.org/0009-0009-7788-1786
   Juárez Hernández José María
   Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico Superior de Lerdo
   jose.jh@itslerdo.edu.mx
   https://orcid.org/0009-0009-5790-651X
   Martínez Burrola Juan Manuel
   Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico Superior de Lerdo
   juan.mb@itslerdo.edu.mx
   https://orcid.org/0000-0002-0296-3076
   Hernández López Mónica
   Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico Superior de Lerdo
   monicahlop@gmail.com
   https://orcid.org/0000-0001-6249-127X

Volumen:

1 Edición:

12 Resumen

La contaminación atmosférica constituye uno de los principales problemas ambientales en regiones urbanas e industriales debido a sus efectos adversos sobre la salud humana y el ambiente. Entre los contaminantes más relevantes destaca el monóxido de carbono (CO), generado por procesos de combustión incompleta asociados al transporte, actividades industriales y prácticas agrícolas. En este contexto, la sensoria remota se ha consolidado como una herramienta poderosa en el monitoreo de contaminantes a escala regional. Este estudio tiene el objetivo de analizar la distribución espaciotemporal del monóxido de carbono en la región de la Comarca Lagunera, ubicada entre los estados de Durango y Coahuila, mediante el uso de imágenes satelitales Sentinel-5P con sensor TROPOMI durante el periodo 2019–2023. Los datos fueron procesados en el software QGIS para generar composiciones temporales y realizar un análisis de estadística zonal en distintas localidades. Los resultados evidencian concentraciones promedio de CO en un rango de 0.0230 a 0.0354 mol/m², con un patrón temporal definido y valores máximos durante los meses de marzo a junio, particularmente en abril y mayo. Este comportamiento se asocia a las actividades agrícolas y las condiciones atmosféricas que limitan la dispersión de contaminantes. Asimismo, se identificaron variaciones espaciales entre zonas urbanas y áreas con intensa actividad agrícola, donde se registran mayores concentraciones del contaminante. Estos hallazgos confirman la influencia de las actividades antropogénicas en la dinámica del monóxido de carbono en la región y su utilidad en la gestión ambiental.

Palabras clave

Calidad del Aire, Comarca Lagunera, Monóxido de Carbono, Sentinel-5P, Teledetección

Referencias Bibliográficas

Caselli, M. (2020). Atmospheric pollution and climate change: Impacts and mitigation strategies. Environmental Science and Policy, 114, 15–27. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.08.005
Environmental Protection Agency (EPA). (2022). Carbon monoxide’s impact on indoor air quality. United States Environmental Protection Agency. https://www.epa.gov/indoor-air-quality-iaq/carbonmonoxides-impact-indoor-air-quality
Eskes, H., van Geffen, J., Boersma, F., Sneep, M., Apituley, A., Loyola, D., & Veefkind, P. (2022). Sentinel-5P TROPOMI atmospheric products: Monitoring air pollution at global scale. Atmospheric Measurement Techniques, 15(3), 1025–1048. https://doi.org/10.5194/amt-15-1025-2022
Griffin, D., McLinden, C., Dufour, G., & Fioletov, V. (2019). Highresolution mapping of nitrogen dioxide with TROPOMI: First results and applications. Remote Sensing of Environment, 221, 419–426. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.021
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2020). Anuario estadístico y geográfico de Coahuila y Durango 2020. INEGI. https://www.inegi.org.mx
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2021). Climate change 2021: The physical science basis. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009157896
Jacob, D. J., & Winner, D. A. (2009). Effect of climate change on air quality. Atmospheric Environment, 43(1), 51–63. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2008.09.051
Levelt, P. F., van den Oord, G. H. J., Dobber, M. R., Malkki, A., Visser, H., de Vries, J., Stammes, P., Lundell, J. O. V., & Saari, H. (2018). The Tropospheric Monitoring Instrument (TROPOMI). Atmospheric Measurement Techniques, 11(1), 541–561. https://doi.org/10.5194/amt-11-541-2018
Seinfeld, J. H., & Pandis, S. N. (2016). Atmospheric chemistry and physics: From air pollution to climate change (3rd ed.). Wiley.
Spedding, D. J. (2021). Carbon monoxide emissions and environmental implications. Journal of Environmental Management, 287, 112–130. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112130
Streets, D. G., Canty, T., Carmichael, G. R., de Foy, B., Dickerson, R. R., Duncan, B. N., Edwards, D. P., Haynes, J. A., Henze, D. K., Houyoux, M. R., Jacob, D. J., Krotkov, N. A., Lamsal, L. N., Liu, Y., Lu, Z., Martin, R. V., Pfister, G. G., Pinder, R. W., Salawitch, R. J., & Wecht, K. J. (2013). Emissions estimation from satellite retrievals: A review of current capability. Atmospheric Environment, 77, 1011–1042. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.05.051
Téllez, J., Rodríguez, A., & Fajardo, M. (2006). Contaminación por monóxido de carbono: Un problema de salud ambiental. Revista de Salud Pública, 8(1), 108–117. https://doi.org/10.1590/S0124-00642006000100010
United Nations Environment Programme (UNEP). (2019). Air pollution in Asia and the Pacific: Science-based solutions. United Nations Environment Programme. https://www.unep.org
World Health Organization (WHO). (2021). WHO global air quality guidelines: Particulate matter (PM2.5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. World Health Organization. https://www.who.int/publications/i/item/9789240034228
Yokelson, R. J., Burling, I. R., Gilman, J. B., Warneke, C., Stockwell, C. E., de Gouw, J., Akagi, S. K., Urbanski, S. P., Veres, P., Roberts, J. M., Kuster, W. C., Reardon, J., Griffith, D. W. T., Johnson, T. J., & Hosseini, S. (2008). Emissions from biomass burning in North America. Atmospheric Chemistry and Physics, 8(13), 3509–3527. https://doi.org/10.5194/acp-8-3509- 2008
Zhang, Y., Bocquet, M., Mallet, V., Seigneur, C., & Baklanov, A. (2019). Real-time air quality forecasting: Current status and future directions. Atmospheric Environment, 60, 632–655. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.06.004
Zhang, Y., Jacob, D. J., Wang, Y., & Logan, J. A. (2015). Modeling the impact of climate variability on atmospheric pollutants. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 120(4), 1770–1785. https://doi.org/10.1002/2014JD022675