Evaluación del Impacto de Generación Distribuida Fotovoltaica y Almacenamiento en Baterías en el Perfil de Tensión de una Red de Distribución IEEE de 34 Nodos
Evaluation of the Impact of Photovoltaic Distributed Generation and
Battery Energy Storage on the Voltage Profile of an IEEE 34-Node
Distribution Network
Martínez Alvarez María Montserrat
Instituto Tecnológico de la Laguna
m.mmartineza@ieee.org
https://orcid.org/0009-0009-3540-1668
Hernández Flores Concepción
Instituto Tecnológico de la Laguna
coni.hernandez@ieee.org
https://orcid.org/0000-0002-4757-5309
Arjona López Marco Antonio
Instituto Tecnológico de la Laguna
marjona@ieee.org
https://orcid.org/0000-0003-1826-4066
Muñoz Castillo Rubén Ángel
Instituto Tecnológico de La Laguna, Torreón, Coahuila, México
rubenm.castillo@ieee.org
https://orcid.org/0009-0001-0362-3495
Volumen:
2
Edición:
12
Resumen
La incorporación de generación distribuida (GD) en redes de distribución modifica el perfil de tensión, los flujos de potencia y las pérdidas eléctricas, con impactos más significativos en los alimentadores radiales en condiciones desbalanceadas. Este artículo analiza la integración de GD mediante dos recursos específicos, un sistema fotovoltaico (PV) y un sistema de almacenamiento en baterías (BESS) conectados al bus 890 del caso de prueba IEEE de 34 nodos. El estudio se desarrolla en OpenDSS y se estudia en tres escenarios, el caso base, el caso con PV y el caso con operación coordinada del PV con el BESS. La evaluación considera la magnitud y ángulo de tensión, los flujos de potencia, las pérdidas activas y el balance energético diario del almacenamiento. Los resultados muestran que el PV mejora el perfil de tensión durante las horas de mayor irradiancia, mientras que el BESS extiende el soporte a periodos de menor disponibilidad solar. En la ventana de veinticuatro horas analizada, la operación coordinada reduce la energía activa transferida desde la subestación principal y disminuye las pérdidas activas registradas. Con este enfoque, el estudio compara escenarios específicos de integración PV-BESS para cuantificar su efecto sobre la operación del alimentador bajo distintos perfiles horarios, lo que permite caracterizar la respuesta del sistema eléctrico de potencia ante variaciones en las condiciones de generación y demanda.

Palabras clave
BESS, OpenDSS, Redes de distribución, Regulación de tensión, Sistemas fotovoltaicos.
Referencias Bibliográficas
Bollen, M. H. J., & Hassan, F. (2011). Integration of distributed generation in the power system. Wiley-IEEE Press. https://doi.org/10.1002/9781118029029
Dugan, R. C., & McDermott, T. E. (2011). An open source platform for collaborating on smart grid research. 2011 IEEE Power and Energy Society General Meeting. IEEE. https://doi.org/10.1109/PES.2011.6039829
Electric Power Research Institute. (2020). OpenDSS documentation. https://opendss.epri.com
Grainger, J. J., & Stevenson, W. D. (2020). Power system analysis (2nd ed.). McGraw-Hill Education.
IEEE Power & Energy Society. (s. f.). IEEE PES test feeders. https://cmte.ieee.org/pes-testfeeders/resources/ IEEE Standards Association. (2018). IEEE standard for Interconnection and interoperability of distributed energy resources with associated electric power systems interfaces (IEEE Std 1547-2018). IEEE. https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2018.8332112
IEEE Standards Association. (2019). IEEE recommended practice for monitoring electric power quality (IEEE Std 1159-2019). IEEE. https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2019.8796486
Kersting, W. H. (2017). Distribution system modeling and analysis (4th ed.). CRC Press.
Kundur, P. (1994). Power system stability and control. McGraw-Hill Education.
Lopes, J. A. P., Moreira, C. L., & Madureira, A. G. (2006). Defining control strategies for microgrids islanded operation. IEEE Transactions on Power Systems, 21(2), 916–924. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2006.873018
NASA Prediction Of Worldwide Energy Resources (POWER) Project. (2020). NASA POWER data access viewer. NASA. https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/
Smith, J. W., Dugan, R. C., & Sunderman, W. (2011). Distribution modeling and analysis of high penetration PV. 2011 IEEE Power and Energy Society General Meeting. IEEE. https://doi.org/10.1109/PES.2011.6039765
Electric Power Research Institute. (2024a). Follow. OpenDSS Documentation. https://opendss.epri.com/Follow.html
Electric Power Research Institute. (2024b). kWRated. OpenDSS Documentation. https://opendss.epri.com/kWRated.html
Adelmann, F., & Graeber, D. (2025). Beyond seasonal arbitrage—Structured review on distributed long duration energy storage and its benefits to the distribution grid. Energies, 18(6256), 1–25. https://www.energiewirtschaft.org/wp-content/uploads/2026/02/energies-18-06256.pdf
Dalvi, P., Chen, Y., & National Laboratory of the Rockies. (2026). A comprehensive comparison of methods for evaluating dispatch of long-duration energy storage in power systems models. U.S. Department of Energy. https://docs.nlr.gov/docs/fy26osti/92597.pdf
Hatziargyriou, N., Joos, G., Schwaegerl, C. (2025). Operation of Battery Energy Storage Systems in Distribution Networks. In: Schwaegerl, C., Dedekind, K., Brown, R. (eds) Distributed Energy Resources in Active Distribution Networks. CIGRE Green Books. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87693-7_27-1



