Volumen:
1
Edición:
11
DOI:
Optimización de un Prototipo de Respirador AMBU Automatizado: Compactación, Eficiencia Energética e Interfaz Gráfica Mejorada
Karen Magdalena Romero Reyes
Noé Alvarado Tovar
Luis Amado González Vargas
Arturo Serrano Hernández
Omar Eruviel Martínez Sifuentes
Resumen
La optimización de equipos médicos es esencial para mejorar su eficiencia, precisión y facilidad de uso, especialmente en contextos donde la asistencia respiratoria automatizada puede marcar una diferencia crítica. Este artículo presenta el rediseño de un respirador basado en una bolsa AMBU, cuyo prototipo original incorporaba un Arduino Mega como unidad de control, una pantalla LCD con encoder rotativo, un sensor de presión con acondicionamiento por divisor de tensión, y un motor a pasos nema 34 con su respectiva etapa de potencia. Aunque funcional, el sistema mostraba limitaciones en capacidad de procesamiento, consumo energético, tamaño, peso y usabilidad. El proceso de reingeniería se enfocó en superar estas limitaciones mediante la integración de una Raspberry Pi 3, que proporcionó mayor capacidad de procesamiento y mejor gestión del control en tiempo real. El motor a pasos fue sustituido por uno más compacto y eficiente, reduciendo el consumo energético sin comprometer el rendimiento. Además, se reemplazó la interfaz LCD y el encoder por una pantalla táctil intuitiva, facilitando la configuración de parámetros y la visualización de datos en tiempo real. Se integró también un conversor analógico-digital (ADC) de alta resolución para mejorar la precisión en la lectura del sensor de presión. Los resultados obtenidos reflejan mejoras significativas en eficiencia energética, capacidad de respuesta, precisión del monitoreo y experiencia de usuario. Estas mejoras posicionan al nuevo prototipo como una alternativa más viable, compacta, eficiente y accesible, con potencial para su implementación en entornos clínicos o de emergencia que requieran asistencia respiratoria confiable y portátil.
Palabras clave
Reingeniería, asistencia respiratoria,optimización energética, Raspberry Pi e interfaz táctil.
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