Sistema Inteligente de Monitoreo Biomédico y Ambiental para Vehículos Eléctricos
Mario Salvador Castro Zenil
Guillermo Rey Peñaloza Mendoza
Luis Miguel Carreón Silva
Volumen:
1
DOI:
Edición:
11
Resumen
Se desarrolló un sistema inteligente de monitoreo biomédico y ambiental para vehículos eléctricos, con el propósito de reducir riesgos de accidentes causados por somnolencia o afecciones fisiológicas en el conductor. El sistema emplea una Raspberry Pi 4 como unidad de procesamiento, integrada con sensores para medir frecuencia cardiaca, oxigenación en sangre (MAX30102), temperatura corporal (MLX90614), concentración de dióxido de carbono en cabina (MH-Z19B), y calidad del aire exterior (BME280 y CCS811). La interfaz gráfica fue desarrollada en Python mediante la biblioteca Kivy, permitiendo al conductor visualizar en tiempo real los niveles medidos, recibir alertas visuales y auditivas, así como interactuar por medio de comandos de voz. Se simulan escenarios críticos para evaluar la efectividad del sistema ante concentraciones elevadas de CO2 y variaciones fisiológicas peligrosas Durante las pruebas, se simularon condiciones críticas para validar la funcionalidad del sistema ante niveles elevados de CO2 y variaciones biomédicas anormales. Se evidenció que la acumulación de dióxido de carbono en vehículos sin ventilación activa puede alcanzar niveles peligrosos en pocos minutos, generando riesgos de somnolencia. El sistema emite alertas visuales y auditivas oportunas, mejorando la capacidad de respuesta del conductor. Esta solución propone una herramienta preventiva de bajo costo que puede integrarse en entornos vehiculares inteligentes, aportando a la seguridad vial desde una perspectiva de salud y medio ambiente.
Palabras clave
Calidad del Aire, Dióxido de Carbono, IoT, Monitoreo fisiológico, Vehículos eléctricos.
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