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Sistema de Visión Artificial para la Detección de Rostros Basado en Viola-jones y Local Binary Patterns en Escenarios Simulados de Derrumbe

Computer Vision System for Face Detection Based on Viola–Jones and Local Binary Patterns in Simulated Collapse Scenarios

Gallegos Rodriguez Hasem Azareel

Instituto   Tecnológico de la Laguna

m.hagallegosr@lalaguna.tecnm.mx   

https://orcid.org/0009-0005-2509-9574

Volumen:

1

Edición:

12

Resumen

El presente trabajo describe el desarrollo y evaluación de un sistema de visión artificial para la detección de rostros humanos en escenarios simulados de derrumbe, con el objetivo de apoyar posibles tareas de búsqueda y rescate. El sistema propuesto se basa en la integración de dos técnicas ampliamente utilizadas en el procesamiento de imágenes: el detector Viola-Jones y el descriptor Local Binary Patterns. En el esquema implementado, el detector Viola-Jones realiza una detección inicial de posibles regiones faciales, mientras que el descriptor Local Binary Patterns se emplea para confirmar la presencia del rostro y reducir detecciones incorrectas. La elección de estos métodos se realizó considerando su eficiencia, bajo costo computacional y su amplio uso en aplicaciones de detección facial. El sistema fue desarrollado en Python y con la biblioteca OpenCV, utilizando una cámara IP para la adquisición de imágenes en tiempo real. Las pruebas experimentales se realizaron en distintos ambientes que simulan condiciones asociadas a escenarios de derrumbe, incluyendo variaciones en la iluminación, la presencia de elementos en el entorno y diferentes orientaciones del rostro, así como situaciones en las que únicamente una parte del rostro se encuentra visible. Los resultados obtenidos muestran que la combinación de ViolaJones y Local Binary Patterns permite realizar detecciones faciales de manera confiable en los escenarios evaluados, alcanzando una efectividad aproximada del 85 %. Estos resultados indican que el sistema desarrollado puede emplearse como una herramienta de apoyo en tareas de búsqueda y rescate

Palabras clave

Búsqueda y rescate, Detección de rostros, Escenarios de derrumbe, Patrones binarios locales, Viola-Jones, Visión artificial.

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