Evaluación de la Severidad de Fallas y su Acoplamiento con la Dinámica Postfalla para la Priorización de Generadores Críticos en Estudios de Estabilidad Ttransitoria
Evaluation of Fault Severity and its Coupling with Post-Fault
Dynamics for the Prioritization of Critical Generators in Transient
Stability Studies
Sellschopp Sánchez Francisco Sergio
TecNM / Instituto Tecnológico de La Laguna
fsellschopps@correo.itlalaguna.edu.mx
https://orcid.org/0000-0003-3516-3523
Ruiz Ponce Gerardo Enrique
TecNM / Instituto Tecnológico de La Laguna
geruizp@lalaguna.edu.mx
https://orcid.org/0000-0003-1423-4222
Lozano Cuellar Leticia
TecNM / Instituto Tecnológico de La Laguna
llozanoc@correo.itlalaguna.edu.mx
https://orcid.org/0009-0003-6471-9655
Volumen:
2
Edición:
12
Resumen
En este trabajo se presenta una metodología para la priorización de generadores síncronos susceptibles a condiciones críticas en sistemas eléctricos de potencia, basada en la caracterización eléctrica de la severidad de fallas y su contraste con la respuesta electromecánica en etapas tempranas del fenómeno transitorio. A diferencia de los enfoques tradicionales centrados en la desviación angular, esta metodología integra datos eléctricos tanto durante la contingencia como en el breve lapso tras el despeje. El objetivo es captar cómo la nueva topología de red —tras la desconexión de elementos— influye en el sistema, ofreciendo una lectura física que complementa, sin reemplazar, los estudios clásicos de estabilidad. Para determinar qué tan severa es la perturbación, se utilizan impedancias operacionales percibidas que dependen del estado; estas se calculan con base en escenarios de prefalla y cortocircuito para ubicar la proximidad eléctrica de cada generador respecto a la falla. Por último, la respuesta electromecánica solo sirve como marco de validación para el índice diseñado. Para ello, se evalúan variables dinámicas durante el periodo crítico, tales como la oscilación de la velocidad, el ángulo de carga y el incremento de la energía cinética. A partir de las métricas eléctricas propuestas, se construye un índice de criticidad que pondera los generadores según el grado de perturbación y prioriza las unidades para un análisis detallado posterior. La metodología se evalúa en el sistema IEEE de 39 nodos y muestra coincidencia con la respuesta dinámica observada, lo que se corresponde con la identificación de generadores críticos bajo el criterio desarrollado por EPRI.

Palabras clave
Estabilidad Transitoria, Fallas Eléctricas, Generadores Síncronos, Severidad de Fallas, Sistemas Eléctricos de Potencia.
Referencias Bibliográficas
Agrawal, R., & Thukaram, D. (2011). Identification of coherent synchronous generators in a Multi-Machine Power System using Support Vector Clustering. 2011 International Conference on Power and Energy Systems, Chennai, India, 1–6. DOI https://doi.org/10.1109/ICPES.2011.6156659.
Anderson, P. M., & Fouad, A. A. (2003). Power system control and stability (2nd ed.). IEEE Press.
Electric Power Research Institute. (1977). Development of dynamic equivalents for transient stability studies (Research Project 763, Report EL-456). EPRI. DOI:https://doi.org/10.2172/7105652
Eremia, M., & Shahidehpour, M. (2013). Handbook of electrical power system dynamics: Modeling, stability, and control. Wiley.
Germond, A. J., & Podmore, R. (1978). Dynamic Aggregation of Generating Unit Models. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, PAS-97(4), 1060–1069. https://doi.org/10.1109/TPAS.1978.354585
Glover, J. D., Sarma, M. S., & Overbye, T. J. (2016). Power system analysis and design (6th ed.). Cengage Learning.
Juárez, C., Messina, A. R., Castellanos, R., & Espinosa-Perez, G. (2011). Characterization of multimachine system behavior using a hierarchical trajectory cluster analysis. IEEETransactions on Power Systems, 26(3), 972–981. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2010.2100051
Krause, P. C., Wasynczuk, O., Sudhoff, S. D., & Pekarek, S. (2013). Analysis of electric machinery and drive systems (3rd ed.). Wiley-IEEE Press.
Kundur, P. (1994). Power system stability and control. McGraw-Hill.
Lee, S. T. Y., & Schweppe, F. C. (1973). Distance Measures and Coherency Recognition for Transient Stability Equivalents. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, PAS- 92(5), 1550–1557. https://doi.org/10.1109/TPAS.1973.293701
Machowski, J., Białek, J. W., & Bumby, J. R. (2020). Power system dynamics: Stability and control (3rd ed.). Wiley.
Oppenheim, A. V., Willsky, A. S., & Nawab, S. H. (1997). Signals and systems (2nd ed.). Prentice Hall.
M. Pavella, Generalized one-machine equivalents in transient stability studies, in IEEE Power Engineering Review, vol. 18, no. 1, pp. 50-52, Jan. 1998, doi: 10.1109/39.646963.
Pavella, M., Ernst, D., & Ruiz-Vega, D. (2000). Transient stability of power systems: A unified approach to assessment and control. Springer.
Podmore, R. (1979). A Comprehensive Program For Computing Coherency-based Dynamic Equivalents. IEEE Conference Proceedings Power Industry Computer Applications Conference, PICA-79, Cleveland, OH, USA, 298–306. https://doi.org/10.1109/PICA.1979.720081
Saadat, H. (1999). Power system analysis. McGraw-Hill.
Savulescu, S. C. (2009). Real-time stability assessment in modern power system control centers. Wiley.
Sauer, P. W., Pai, M. A., & Chow, J. H. (2017). Power system dynamics and stability with Synchrophasor Measurement and Power System Toolbox, (2nd ed.). Wiley-IEEE Press.



