Aplicación de Inteligencia Artificial en la Interpretación de Radiografías Digitales Dentales
María Guadalupe Reyna Jiménez.
Universidad Autónoma de Coahuila, Maestría en Ciencias Odontológicas con Acentuación en Endodoncia
Emily Paola Ballesteros Guzmán.
Universidad Autónoma de Coahuila, Residente de la Maestría en Ciencias Odontológicas con Acentuación en Endodoncia.
Felix Palomares Saldívar.
Universidad Autónoma de Coahuila, Maestría en Ciencias Odontológicas con Acentuación en Endodoncia.
Ivonne Eleonora Campillo Amozorrutia.
Universidad Autónoma de Coahuila, Maestría en Ciencias Odontológicas con Acentuación en Endodoncia.
Karla Verónica Rodríguez Lozano.
Tecnológico Nacional de México/ Instituto Tecnológico Superior de Lerdo.
Volumen:
1
DOI:
Edición:
11
Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha transformado diversas áreas de la medicina y la odontología, mejorando la precisión en el diagnóstico y optimizando la planificación de tratamientos. En odontología, el uso de software basado en IA para la interpretación de radiografías ha demostrado una alta exactitud en la detección de caries, fracturas y lesiones periapicales, lo que contribuye a una mayor eficiencia clínica y a la reducción de errores humanos. Uno de los principales desafíos en la interpretación radiológica es la subjetividad del ojo humano, que puede dificultar la identificación precisa de estructuras dentales debido a la superposición de dientes y otros factores. Para abordar esta problemática, se implementó el sensor digital NanoPix con el software Nano AI en la clínica de posgrado de Endodoncia, con el objetivo de mejorar la interpretación radiográfica y el diagnóstico de los estudiantes en la atención a pacientes. El estudio se llevó a cabo con una muestra de 20 pacientes seleccionados al azar, y se designó a una única operadora para garantizar la estandarización del procedimiento. Se realizaron tomas de radiografías digitales, las cuales fueron analizadas mediante
el software Nano AI, permitiendo la comparación de diagnósticos. Los resultados evidenciaron una detección rápida y precisa de caries, tratamientos de conducto radicular, restauraciones, estructuras dentales (esmalte, dentina y pulpa) y niveles óseos. Este estudio destaca el potencial de la IA en la radiología digital como una herramienta clave para mejorar el diagnóstico odontológico, reducir la subjetividad en la interpretación de imágenes y minimizar los errores en la detección de problemas dentales.
Palabras clave
Diagnóstico asistido por IA, Endodoncia, IA en odontología, Radiología digital, Tecnología.
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